Documentație API

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază al API este HTTPS://api.llmfornsfw.com/v1. Vă autentificați includând cheia unică de API în antetul request-ului. Această cheie este generată imediat după ce vă înregistrați prin Google sau email pe pagina Obțineți cheia API.

Fiecare solicitare trebuie să includă antetul Authorization. Formatul este Bearer urmat de cheia dumneavoastră. Dacă cheia lipsește sau este invalidă, serverul returnează o eroare 401 Unauthorized. Erorile în timpul procesării nu consumă creditul preplătit.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

• Mențineți cheia în siguranță.
• O singură cheie activă pe cont.
• Generează chei noi ușor.

Prima cerere

Trimiteți o solicitare POST către /v1/chat/completions pentru a genera text. Identificatorul modelului este „uncensored”. Acest model răspunde fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal, fiind ideal pentru scenarii de chatbot NSFW.

Include your messages in the body. The system returns text completions. You can adjust parameters like temperature for creativity. This setup works with any OpenAI-compatible client.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmfornsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Asigură-te că payload-ul se potrivește cu schema necesară. API-ul gestionează tokenizarea intern. Trimite doar limbaj natural. Răspunsul conține textul generat. Folosește acest lucru pentru generarea de RP sau povești.

Răspunsuri în streaming

Activați fluxul de date setând stream la true. API-ul trimite Evenimente trimise de server. Fiecare fragment conține text parțial. Acest lucru permite afișarea instantanee a rezultatelor.

Streaming-ul reduce latența percepută. Utilizatorii văd textul pe măsură ce se generează. Ultimul fragment include detaliile de utilizare a tokenilor. Acest lucru te ajută să urmărești costurile cu precizie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestionați erorile cu grijă. Problemele de rețea pot întrerupe fluxurile. Reconectează-te dacă este necesar. API-ul suportă un throughput ridicat. Monitorizează-ți rata de cereri.

Apelarea funcțiilor și instrumentele

Folosește funcția de apelare de funcții (function calling) pentru a defini instrumente. Modelul tău poate invoca funcții. Acest lucru permite extragerea structurată a datelor. Definește instrumentele în array-ul de mesaje.

API-ul suportă tool_choice. Puteți forța sau permite apelarea funcțiilor. Acest lucru este util pentru integrările API LLM NSFW care necesită output structurat. Setează modelul să utilizeze instrumente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmfornsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analizați apelurile de instrumente în aplicația dumneavoastră. Executați funcțiile. Alimentați rezultatele înapoi la model. Acest ciclu îmbunătățește capacitățile. Funcționează cu orice SDK compatibil.

Mod JSON

Setează response_format la json_object. Modelul generează un JSON valid. Acest lucru asigură o analiză consistentă. Folosește acest lucru pentru procesarea datelor NSFW.

Modulul JSON restrictează ieșirea. Modelul respectă schema ta. Erorile de formatare sunt rare. Validarea ieșirii este recomandată. Acest lucru adaugă fiabilitate.

Combină modul JSON cu apelarea de funcții. Obții date structurate. Acest lucru reduce munca de post-procesare. Este eficient pentru dezvoltatori.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

Testați cu prompturi simple. Verificați structura JSON. Ajustați temperatura pentru stabilitate. Temperatura scăută asigură consistența.

Limitări, Erori și Context

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include promptul și completarea. Output-ul maxim este de 16.000 de tokeni. Setează max_tokens pentru a controla lungimea.

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut. Puteți avea 8 cereri concurente. Corpul cererii este maxim 8 MB. Depășirea limitelor returnează o eroare 429. Așteptați înainte de a reîncerca.

Erorii precum 402 indică lipsa de credit. Reîncărcați cu cripto. Funcționează USDT sau USDC. Creditele nu expiră niciodată. Verificați soldul regulat.