Documentação da API

URL Base e Autenticação

A URL base da API é HTTPS://api.llmfornsfw.com/v1. Você se autentica incluindo sua chave de API exclusiva no cabeçalho da solicitação. Essa chave é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail na página Obter chave de API.

Cada solicitação deve incluir o cabeçalho Authorization. O formato é Bearer seguido pela sua chave. Se a chave estiver ausente ou inválida, o servidor retorna um erro 401 Unauthorized. Erros durante o processamento não consomem seu crédito pré-pago.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

• Mantenha sua chave segura.
• Uma chave ativa por conta.
• Gere novas chaves facilmente.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions para gerar texto. O identificador do modelo é "uncensored". Este modelo responde sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, sendo ideal para cenários de chatbots NSFW.

Inclua suas mensagens no corpo. O sistema retorna conclusões de texto. Você pode ajustar parâmetros como temperatura para criatividade. Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmfornsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de que seu payload corresponda ao esquema necessário. A API faz a tokenização internamente. Você envia apenas linguagem natural. A resposta contém o texto gerado. Use isso para RP ou geração de histórias.

Respostas em Streaming

Habilite o streaming definindo stream como true. A API envia Server-Sent Events. Cada chunk contém texto parcial. Isso permite a exibição instantânea dos resultados.

A transmissão de dados reduz a latência percebida. Os usuários veem o texto conforme ele é gerado. O último chunk inclui detalhes de uso de tokens. Isso ajuda você a rastrear os custos com precisão.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Trate os erros com elegância. Problemas de rede podem interromper streams. Reconecte-se se necessário. A API oferece alta capacidade de processamento. Monitore sua taxa de solicitações.

Chamada de Função e Ferramentas

Use o recurso de chamada de função para definir ferramentas. Seu modelo pode invocar funções. Isso permite a extração estruturada de dados. Defina ferramentas no array de mensagens.

A API suporta tool_choice. Você pode forçar ou permitir chamadas de funções. Isso é útil para integrações de API LLM NSFW que precisam de saída estruturada. Defina o modelo para usar ferramentas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmfornsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Analise as chamadas de ferramenta no seu aplicativo. Execute as funções. Alimente os resultados de volta ao modelo. Esse loop aprimora as capacidades. Funciona com qualquer SDK compatível.

Modo JSON

Defina response_format para json_object. O modelo gera JSON válido. Isso garante uma análise consistente. Use isso para processamento de dados NSFW.

O modo JSON restringe a saída. O modelo segue seu esquema. Erros de formatação são raros. Valide a saída mesmo assim. Isso adiciona confiabilidade.

Combine o modo JSON com chamada de funções. Você obtém dados estruturados. Isso reduz o trabalho de pós-processamento. É eficiente para desenvolvedores.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

Teste com prompts simples. Verifique a estrutura JSON. Ajuste a temperatura para estabilidade. Temperatura baixa garante consistência.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens. Isso inclui prompt e conclusão. A saída máxima é de 16.000 tokens. Defina max_tokens para controlar o comprimento.

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Você pode ter 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação tem no máximo 8 MB. Exceder os limites retorna um erro 429. Aguarde antes de tentar novamente.

Erros como 402 indicam sem crédito. Recarregue com criptomoeda. USDT ou USDC funcionam. O crédito nunca expira. Verifique seu saldo regularmente.