Τεκμηρίωση API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η βάση URL της API είναι HTTPS://api.llmfornsfw.com/v1. Το σήμανση (authentication) γίνεται περιλαμβάνοντας το μοναδικό API key σας στην κεφαλίδα του αιτήματος. Αυτό το key δημιουργείται αμέσως μετά την εγγραφή σας μέσω Google ή email στη σελίδα Get API key.

Κάθε αίτημα πρέπει να περιλαμβάνει την κεφαλίδα Authorization. Η μορφή είναι Bearer ακολουθούμενη από το κλειδί σας. Αν το κλειδί λείπει ή είναι άκυρο, ο διακομιστής επιστρέφει σφάλμα 401 Unauthorized. Τα σφάλματα κατά την επεξεργασία δεν καταναλώνουν το προκαταβλημένο υπόλοιπό σας.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

• Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές.
• Ένα ενεργό κλειδί ανά λογαριασμό.
• Δημιουργήστε νέα κλειδιά εύκολα.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια αίτηση POST στο /v1/chat/completions για να δημιουργήσετε κείμενο. Το αναγνωριστικό μοντέλου είναι "uncensored". Αυτό το μοντέλο απαντά χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων, καθιστώντας το ιδανικό για σενάρια NSFW chatbot.

Συμπεριλάβετε τα μηνύματά σας στο body. Το σύστημα επιστρέφει ολοκληρώσεις κειμένου. Μπορείτε να προσαρμόσετε παραμέτρους όπως το temperature για δημιουργικότητα. Αυτή η ρύθμιση λειτουργεί με οποιοδήποτε OpenAI-compatible client.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmfornsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Βεβαιωθείτε ότι το payload σας ταιριάζει με το απαιτούμενο schema. Το API διαχειρίζεται την tokenization εσωτερικά. Στέλνετε μόνο φυσική γλώσσα. Η απάντηση περιέχει το παραγόμενο κείμενο. Χρησιμοποιήστε αυτό για RP ή παραγωγή ιστοριών.

Streaming Αποκρίσεις

Ενεργοποιήστε τη ροή δεδομένων (streaming) ορίζοντας stream: true. Η API στέλνει Server-Sent Events. Κάθε chunk περιέχει μερικό κείμενο. Αυτό επιτρέπει την άμεση εμφάνιση των αποτελεσμάτων.

Η ροή δεδομένων μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση. Οι χρήστες βλέπουν το κείμενο καθώς παράγεται. Το τελικό τμήμα περιλαμβάνει λεπτομέρειες χρήσης tokens. Αυτό σας βοηθά να παρακολουθείτε τα κόστη με ακρίβεια.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Διαχειριστείτε τα σφάλματα με χάρη. Τα δικτυακά ζητήματα ενδέχεται να διακόψουν τις ροές. Επανασυνδεθείτε αν είναι απαραίτητο. Το API υποστηρίζει υψηλή διαπερατότητα. Παρακολουθήστε τον ρυθμό των αιτήσεών σας.

Function Calling και Εργαλεία

Χρησιμοποιήστε τη δυνατότητα function calling για να ορίσετε εργαλεία. Το μοντέλο σας μπορεί να καλέσει συναρτήσεις. Αυτό επιτρέπει την εξαγωγή δομημένων δεδομένων. Ορίστε τα εργαλεία στο message array.

Η API υποστηρίζει tool_choice. Μπορείτε να αναγκάσετε ή να επιτρέψετε κλήσεις συναρτήσεων. Αυτό είναι χρήσιμο για ενσωματώσεις NSFW LLM API που χρειάζονται δομημένη έξοδο. Ορίστε το μοντέλο να χρησιμοποιεί εργαλεία.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmfornsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Επεξεργαστείτε τις κλήσεις εργαλείων στην εφαρμογή σας. Εκτελέστε τις συναρτήσεις. Τροφοδοτήστε τα αποτελέσματα πίσω στο μοντέλο. Αυτός ο βρόχος ενισχύει τις ικανότητες. Λειτουργεί με οποιοδήποτε συμβατό SDK.

Λειτουργία JSON

Ορίστε response_format σε json_object. Το μοντέλο εξάγει έγκυρο JSON. Αυτό διασφαλίζει συνεπή ανάλυση. Χρησιμοποιήστε το για επεξεργασία δεδομένων NSFW.

Η λειτουργία JSON περιορίζει την έξοδο. Το μοντέλο ακολουθεί το σχήμα σας. Τα σφάλματα μορφοποίησης είναι σπάνια. Επαληθεύστε την έξοδο. Αυτό προσφέρει αξιοπιστία.

Συνδυάστε τη λειτουργία JSON με κλήση συναρτήσεων. Λαμβάνετε δομημένα δεδομένα. Αυτό μειώνει τη δουλειά μετα-επεξεργασίας. Είναι αποδοτικό για προγραμματιστές.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

Δοκιμάστε με απλά prompts. Επαληθεύστε τη δομή JSON. Προσαρμόστε τη θερμοκρασία για σταθερότητα. Χαμηλή θερμοκρασία διασφαλίζει συνέπεια.

Όρια, Σφάλματα και Context

Το παράθυρο συμφραζομένων είναι 100.000 tokens. Αυτό περιλαμβάνει την εντολή και την απάντηση. Μέγιστη έξοδος 16.000 tokens. Ορίστε max_tokens για έλεγχο μήκους.

Τα όρια ρυθμού είναι 300 αιτήματα ανά λεπτό. Μπορείτε να έχετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Το σώμα του αιτήματος είναι μέγιστο 8 MB. Η υπέρβαση ορίων επιστρέφει σφάλμα 429. Περιμένετε πριν επαναπροσπαθήσετε.

Σφάλματα όπως 402 σημαίνουν έλλειψη πιστωτικών. Κάντε επαναφόρτιση με κρυπτονομίσματα. Λειτουργούν USDT ή USDC. Τα πιστωτικά δεν λήγουν ποτέ. Ελέγξτε το υπόλοιπό σας τακτικά.