Dokumentasi API

URL Dasar dan Autentikasi

URL dasar API adalah HTTPS://api.llmfornsfw.com/v1. Anda melakukan autentikasi dengan menyertakan kunci API unik Anda di header permintaan. Kunci ini dibuat segera setelah Anda mendaftar melalui Google atau email di halaman Get API key.

Setiap permintaan harus menyertakan header Authorization. Formatnya adalah Bearer diikuti oleh kunci Anda. Jika kunci hilang atau tidak valid, server mengembalikan kesalahan 401 Unauthorized. Kesalahan selama pemrosesan tidak mengonsumsi kredit prabayar Anda.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

• Jaga kunci Anda tetap aman.
• Satu kunci aktif per akun.
• Hasilkan kunci baru dengan mudah.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menghasilkan teks. Pengidentifikasi modelnya adalah "uncensored". Model ini menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah, menjadikannya ideal untuk skenario chatbot NSFW.

Sertakan pesan Anda di body. Sistem mengembalikan kelengkapan teks. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature untuk kreativitas. Konfigurasi ini berfungsi dengan klien apa pun yang kompatibel dengan OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmfornsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pastikan payload Anda cocok dengan skema yang diperlukan. API menangani tokenisasi secara internal. Anda hanya mengirim bahasa alami. Respons berisi teks yang dihasilkan. Gunakan ini untuk generasi RP atau cerita.

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream menjadi true. API mengirim Server-Sent Events. Setiap chunk berisi teks parsial. Ini memungkinkan tampilan hasil secara instan.

Stream data mengurangi latensi yang dirasakan. Pengguna melihat teks saat teks tersebut dihasilkan. Chunk terakhir mencakup detail penggunaan token. Ini membantu Anda melacak biaya secara akurat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tangani kesalahan dengan baik. Masalah jaringan dapat mengganggu stream. Sambungkan kembali jika perlu. API mendukung throughput tinggi. Pantau laju permintaan Anda.

Pemanggilan Fungsi dan Alat

Gunakan fitur pemanggilan fungsi untuk mendefinisikan alat. Model Anda dapat memanggil fungsi. Ini memungkinkan ekstraksi data terstruktur. Definisikan alat dalam array pesan.

API mendukung tool_choice. Anda dapat memaksa atau mengizinkan panggilan fungsi. Ini berguna untuk integrasi API LLM NSFW yang membutuhkan output terstruktur. Atur model untuk menggunakan alat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmfornsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parse panggilan alat di aplikasi Anda. Eksekusi fungsi. Masukkan hasil kembali ke model. Loop ini meningkatkan kemampuan. Ini bekerja dengan SDK yang kompatibel apa pun.

Mode JSON

Atur response_format ke json_object. Model mengeluarkan JSON valid. Ini memastikan parsing yang konsisten. Gunakan ini untuk pemrosesan data NSFW.

Mode JSON membatasi output. Model mengikuti skema Anda. Kesalahan format jarang terjadi. Validasi output tetap diperlukan. Ini menambah keandalan.

Gabungkan mode JSON dengan pemanggilan fungsi. Anda mendapatkan data terstruktur. Ini mengurangi pekerjaan pasca-pemrosesan. Ini efisien untuk pengembang.

Copycurl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
  }'

Uji dengan prompt sederhana. Verifikasi struktur JSON. Sesuaikan suhu untuk stabilitas. Suhu rendah memastikan konsistensi.

Batas, Error, dan Konteks

Jendela konteks adalah 100.000 token. Ini mencakup prompt dan completion. Output maksimum adalah 16.000 token. Atur max_tokens untuk mengontrol panjang.

Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Anda dapat memiliki 8 permintaan simultan. Badan permintaan maksimal 8 MB. Melebihi batas mengembalikan kesalahan 429. Tunggu sebelum mencoba lagi.

Kesalahan seperti 402 berarti tidak ada kredit. Isi ulang dengan kripto. USDT atau USDC berfungsi. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Periksa saldo Anda secara teratur.