API Dokumentation
Kom i gang med uncensored LLM API ved at sende tekstanmodninger til vores OpenAI-kompatible endpoint. Brug enhver standard SDK til at integrere dette NSFW API i dine applikationer øjeblikkeligt.
Base URL og autentificering
API'ens base URL er HTTPS://api.llmfornsfw.com/v1. Du autentificerer ved at inkludere din unikke API-nøgle i anmodningsheaderen. Denne nøgle genereres øjeblikkeligt, efter du tilmelder dig via Google eller e-mail på siden 'Get API key'.
Hvert request skal indeholde Authorization-headeren. Formatet er Bearer efterfulgt af din nøgle. Hvis nøglen mangler eller er ugyldig, returnerer serveren en 401 Unauthorized-fejl. Fejl under behandlingen forbruger ikke din forudbetalte kredit.
curl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
}'- Hold din nøgle sikker.
- En aktiv nøgle pr. konto.
- Generer nemt nye nøgler.
Første anmodning
Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions for at generere tekst. Modelidentifikatoren er "uncensored". Denne model svarer uden indholdsnægtelser for lovligt voksenbrug, hvilket gør den ideel til NSFW chatbot-scenarier.
Indsæt dine beskeder i kroppen. Systemet returnerer tekstkompletteringer. Du kan justere parametre som temperaturen for kreativitet. Denne opsætning fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klientprogram.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmfornsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Sørg for, at dit payload matcher det krævede skema. API'et håndterer tokenisering internt. Du sender kun naturligt sprog. Svaret indeholder den genererede tekst. Brug dette til RP eller historiegenerering.
Streaming-svar
Aktivér streaming ved at indstille stream til true. API'et sender Server-Sent Events. Hver chunk indeholder delvis tekst. Dette giver øjeblikkelig visning af resultater.
Streaming af data reducerer den opfattede latens. Brugere ser tekst, mens den genereres. Den sidste chunk indeholder token-brugsoplysninger. Dette hjælper dig med at spore omkostninger nøjagtigt.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Håndter fejl elegant. Netværksproblemer kan afbryde streams. Opret forbindelse igen, hvis det er nødvendigt. API'et understøtter høj throughput. Overvåg din anmodningshastighed.
Function Calling og værktøjer
Brug funktionsskalle-funktionen til at definere værktøjer. Din model kan kalde funktioner. Dette muliggør struktureret dataudtrækning. Definér værktøjer i message-arrayet.
API'en understøtter tool_choice. Du kan tvinge eller tillade function calls. Dette er nyttigt til NSFW LLM API-integrationer, der har brug for struktureret output. Indstil modellen til at bruge værktøjer.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmfornsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Parser værktjskaldene i din applikation. Udfør funktionerne. Indtast resultater tilbage til modellen. Denne løbe forbedrer funktionaliteten. Den fungerer med ethvert kompatibelt SDK.
JSON-tilstand
Indstil response_format til json_object. Modellen udskriver gyldig JSON. Dette sikrer konsistent parsing. Brug dette til NSFW-dataforarbejdning.
JSON-tilstand begrænser output. Modellen følger din schema. Fejl i formateringen er sjældne. Valider outputtet alligevel. Dette øger pålideligheden.
Kombinér JSON-tilstand med funktionkald. Du får strukturerede data. Dette reducerer efterbehandlingsarbejdet. Det er effektivt for udviklere.
curl https://api.llmfornsfw.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 200 word summary of the provided technical documentation."}]
}'Test med simple prompts. Verificer JSON-strukturen. Juster temperaturen for stabilitet. Lav temperatur sikrer konsistens.
Begrænsninger, fejl og kontekst
Kontekstvinduet er på 100.000 tokens. Dette omfatter prompt og completion. Maks output er 16.000 tokens. Indstil max_tokens for at kontrollere længde.
Ratebegrænsningen er 300 requests i minuttet. Du kan have 8 samtidige requests. Request-bodyn er max 8 MB. At overskride grænserne returnerer en 429-fejl. Vent før du prøver igen.
Fejl som 402 betyder ingen kredit. Top op med krypto. USDT eller USDC virker. Kredit udløber aldrig. Tjek din saldo regelmæssigt.
Almindelige spørgsmål
Hvad er den ubegrænsede LLM model?
Det er en open-weight model finjusteret til lovligt voksenbrug. Den afviser ikke kontroversielle eller NSFW-emner. Det er ikke GPT, Claude eller en anden leverandørs model. Brug den til ubegrænset tekstgenerering.
Hvilke betalingsmetoder accepterer du?
Kun krypto: USDT på TRC20 eller USDC på Base, ethvert helt beløb fra $20 til $500. Bonuskredit gives fra $50.
Er API'et openai-kompatibelt?
Ja, det bruger de samme endpoints. Ændr din base_url til vores. Brug de officielle SDK'er. Model-id er "uncensored". Integration er enkel for udviklere.
Hent din nøgle på få minutter
Tilmeld dig, få din nøgle, og opdater base-URL'en. Det er alt, hvad du skal gøre.